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车牌识别系统的工作原理流程说明
  • 发布日期:2020-03-13      浏览次数:266
    •    车牌识别系统可以自动识别进入的车辆和车牌号码特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入小区,完全处于系统监控之下,使小区的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点。

        车牌识别系统工作原理流程:
        1、识别流程:
        车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。
        其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
        某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。
        一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
        当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
       
        2、车辆检测:
        车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。
        采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
        系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。
        若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
       
        3、号码识别:
        为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
        a、牌照定位,定位图片中的牌照位置;
        b、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
        c、牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,Zui终组成牌照号码。
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