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分析车牌识别系统对不同光照的适应能力

浏览次数:309发布日期:2020-03-11
  车牌识别系统的概述:
  在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记和识别。对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的高效率、智能化。
 
  其主要特点如下:
  1、基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
  2、可识别的Zui小号牌宽度为80个像素。
  3、工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系。
  4、适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
  5、适应高速大流量,车速在20km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(98%)。
  6、实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈(双通道),避免破坏路面。
  7、识别系统对环境的依赖性降低至Zui低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。
  8、具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力。

  车牌识别系统对不同光照的适应能力:
  在工程现场环境比较复杂,例如:烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰,特别是采用外触发方式的识别设备,其识别率严重依赖于所抓拍的图片,当抓拍的瞬间,车辆牌照处在受干扰位置,会造成误识别。
  我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别,因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。
 
  对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力:
  由于采用高速算法平台,适应时速20公里/小时的车速,使得车辆在超高速(闯关冲卡车辆)行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片,避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。
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