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车牌识别摄像机在实际应用中有哪些核心特色?
  • 发布日期:2019-07-19      浏览次数:240
    •    车牌识别摄像机是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的带有算法的摄像机。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。停车场车牌识别摄像机的触发方式一般分为两种,一种是通过地感线圈触发,一种是通过摄像机视频检测技术,实现车牌相机触发抓拍效果。摄像机应具有噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等基本功能。
       
        车牌识别摄像机的工作原理:
        当车牌识别摄像机通过触发后,在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割(摄像机的分辨率越低,分割的越快)。对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。然后自动计算是否开启道闸。
       

        车牌识别摄像机的核心特色:
        嵌入式车牌识别算法:综合识别率高于99.58%;
        优异的成像自动控制:自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯;补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性;
        可脱机运行:前置数据存储功能;
        无车牌车辆智能处理:多触发机制保证无车牌(或严重污损等)车辆的正常通行管理。
        车牌识别摄像机采用的宽动态CMOS、基于车牌的局部曝光、图像算法控制的补光技术等,完全区别于普通的车牌识别摄像机,可以自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光,尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰,从而清晰地捕捉车牌。特别是基于图像算法控制的补光,避免了传统光敏电阻补光的不稳定性,从而完全保证了在黑夜、逆光、大灯直射、恶劣天气等环境下的良好成像效果。
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